基于NSCT域的多分辨率紅外與可見光景象匹配方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510635880.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN105205825A | 公開(公告)日 | 2015-12-30 |
申請公布號 | CN105205825A | 申請公布日 | 2015-12-30 |
分類號 | G06T7/00(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉剛;劉中華;張丹;史恒亮;鄭林濤;劉森;趙旭輝 | 申請(專利權(quán))人 | 天津畫國人動漫創(chuàng)意有限公司 |
代理機構(gòu) | 洛陽公信知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 河南科技大學(xué);洛陽日新智能科技有限公司;天津畫國人動漫創(chuàng)意有限公司 |
地址 | 471000 河南省洛陽市澗西區(qū)西苑路48號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于NSCT域的多分辨率紅外與可見光景象匹配方法,對紅外目標(biāo)圖像與可見光參考圖像分別進(jìn)行相位一致性變換;然后分別進(jìn)行非下采樣輪廓波變換;以可見光參考圖像最高尺度的低頻圖像中像素點的行列坐標(biāo)作為個體描述,隨機生成種群;利用遺傳搜索的選擇、交叉、變異,以可見光參考圖像和紅外目標(biāo)圖像的不變矩相關(guān)系數(shù)作為相似性度量,搜素對應(yīng)尺度紅外低頻圖像目標(biāo)并得到該尺度匹配位置;相鄰尺度搜索在上一尺度匹配位置鄰域范圍內(nèi)進(jìn)行,當(dāng)尺度為1,即是紅外目標(biāo)圖像在可見光參考圖像全分辨率下的匹配位置。本發(fā)明匹配精度高、匹配速度快、魯棒性好,能抵抗實測圖像旋轉(zhuǎn)幾何畸變,是解決紅外與可見光景象匹配問題的實用方法。 |
