一種圖像標注數(shù)據(jù)的智能質(zhì)檢方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111495434.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114186090A 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN114186090A 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06F16/55（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 何云;何豪杰;喻旸 申請（專利權(quán)）人 武漢中海庭數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 武漢藍寶石專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 萬暢
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)軟件園東路1號軟件園4.1期B6棟1層、9層、10層01室（自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像標注數(shù)據(jù)的智能質(zhì)檢方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取多張標注圖像及其對應(yīng)的標注文件；利用預訓練模型對每張標注圖像進行預測，得到一個或多個目標的預測結(jié)果；將所述一個或多個目標的預測結(jié)果與每張標注圖像的標注文件進行對比，根據(jù)每個目標的交并比和類別判斷兩者的一致性；對判斷為不一致的標注文件進行修正，利用修正后的標注文件訓練所述預訓練模型。本發(fā)明通過預訓練模型、IOU計算和類別信息對圖像標注文件進行質(zhì)檢，不僅能快速準確檢測出標注文件的錯誤，同時也能評估模型對訓練數(shù)據(jù)集的泛化能力和缺陷；最后將更新后的標注數(shù)據(jù)重新訓練網(wǎng)絡(luò)模型，提高了模型的各項性能指標。