一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911177076.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110889448A 公開（公告）日 2020-03-17
申請公布號 CN110889448A 申請公布日 2020-03-17
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李曉華 申請（專利權(quán)）人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)花園東路8號33幢高德大廈四層409號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及心電信號處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電分類方法。包括：S1、采集心電信號訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并分別附上標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2、將預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；S3、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用增強(qiáng)后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；S4、獲取目標(biāo)心電信號，將目標(biāo)心電信號輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行計算，輸出概率值；S5、根據(jù)輸出的概率值進(jìn)行正負(fù)例判斷，得出分類判斷結(jié)果。本發(fā)明可以有效提高心電診斷的效率和準(zhǔn)確率，且提供的訓(xùn)練模型可以涵蓋各種復(fù)雜心電特征，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)。