基于GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911177080.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110930392A 公開(kāi)（公告）日 2020-03-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN110930392A 申請(qǐng)公布日 2020-03-27
分類號(hào) G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李曉華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)花園東路8號(hào)33幢高德大廈四層409號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)本發(fā)明創(chuàng)造，提供了一種利用人工智能中最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的新方法，即在具有很好泛化能力的GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)模型中，先用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各種復(fù)雜的特征，然后利用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行綜合的判斷，進(jìn)而使模型可以涵蓋各種復(fù)雜的情況，可利于在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的全過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化診斷，效率和準(zhǔn)確率都極高。此外，還可以對(duì)新增部位或影像進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，使模型升級(jí)變得簡(jiǎn)單易操作，而且能保證對(duì)原有知識(shí)的最大兼容性，便于實(shí)際應(yīng)用和推廣。