一種基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911176103.2 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN110859642A 公開(公告)日 2020-03-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN110859642A 申請(qǐng)公布日 2020-03-06
分類號(hào) A61B6/00;A61B8/08;A61B8/00;A61B5/055;A61B5/00 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 李曉華 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) 代理人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)花園東路8號(hào)33幢高德大廈四層409號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過本發(fā)明創(chuàng)造,提供了一種利用人工智能中最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的新方法,即在具有很好泛化能力的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型中,先用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各種復(fù)雜的特征,然后利用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行綜合的判斷,進(jìn)而使模型可以涵蓋各種復(fù)雜的情況,可利于在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的全過程中,實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化診斷,效率和準(zhǔn)確率都極高。此外,還可以對(duì)新增部位或影像進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),使模型升級(jí)變得簡(jiǎn)單易操作,而且能保證對(duì)原有知識(shí)的最大兼容性,便于實(shí)際應(yīng)用和推廣。