基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的心電診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911177079.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN110942825A | 公開（公告）日 | 2020-03-31 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110942825A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-03-31 |
| 分類號(hào) | G16H50/20(2018.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 李曉華 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)花園東路8號(hào)33幢高德大廈四層409號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及心電信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的心電診斷方法。包括：S1、采集心電信號(hào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并分別附上標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2、將預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；S3、構(gòu)建聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用增強(qiáng)后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；S4、獲取目標(biāo)心電信號(hào)，將目標(biāo)心電信號(hào)輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行計(jì)算，輸出概率值；S5、根據(jù)輸出的概率值進(jìn)行正負(fù)例判斷，得出分類判斷結(jié)果。本發(fā)明可以有效提高心電診斷的效率和準(zhǔn)確率，且提供的訓(xùn)練模型可以涵蓋各種復(fù)雜心電特征，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)。?? |
