基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710172268.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106951867B 公開（公告）日 2019-08-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN106951867B 申請(qǐng)公布日 2019-08-23
分類號(hào) G06K9/00;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱越;賈潔;幸小然 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都擎天樹科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都厚為專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 夏柯雙
地址 610000 四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道天府大道南段846號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括以下步驟：S1：人臉檢測(cè)，采用多層CNN特征架構(gòu)；S2：關(guān)鍵點(diǎn)定位，采用深度學(xué)習(xí)中級(jí)聯(lián)多個(gè)基準(zhǔn)框回歸網(wǎng)絡(luò)來得到人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置；S3：預(yù)處理，獲得固定大小的人臉圖像；S4：特征提取，經(jīng)過特征提取模型得到特征代表向量；S5：特征比對(duì)，根據(jù)閾值判定相似性或根據(jù)距離排序給出人臉識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明在傳統(tǒng)CNN單層特征架構(gòu)上增加多層CNN特征的組合以應(yīng)對(duì)不同的成像條件，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從海量圖片數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練出一個(gè)在監(jiān)控環(huán)境下具有較強(qiáng)魯棒性的人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，降低誤檢率，提升檢測(cè)響應(yīng)速度。