一種目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練方法和目標(biāo)定位方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810992851.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109165654B | 公開(公告)日 | 2021-03-30 |
申請公布號 | CN109165654B | 申請公布日 | 2021-03-30 |
分類號 | G06K9/20(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 葉錦宇;劉玉明 | 申請(專利權(quán))人 | 北京九狐時代智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 蘇勝 |
地址 | 100000北京市朝陽區(qū)阜通東大街1號院5號樓2單元324002 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練方法,包括:將圖像樣本輸入到卷積模型,以提取圖像樣本的第一圖像特征;將所述第一圖像特征輸入到分割模型,以生成圖像樣本的第一前景坐標(biāo);將所述第一圖像特征輸入到回歸模型,以生成圖像樣本的第二前景坐標(biāo);根據(jù)所述第一前景坐標(biāo)和第二前景坐標(biāo)計算模型損失函數(shù);根據(jù)模型損失函數(shù)對卷積模型、分割模型和回歸模型同時進行訓(xùn)練,以生成由卷積模型和回歸模型組成的目標(biāo)定位模型。采用上述方案,通過訓(xùn)練卷積模型、分割模型和回歸模型,使得實際預(yù)測階段的卷積模型獲得更好的圖像特征,同時,利用回歸模型提升圖像定位速度。?? |
