一種基于差分隱私保護(hù)的電力交易大數(shù)據(jù)發(fā)布方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811247679.9 申請日 -
公開（公告）號 CN109376549B 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN109376549B 申請公布日 2021-09-10
分類號 G06F21/62;G06F16/9032 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 杜龍 申請（專利權(quán)）人 廣州電力交易中心有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京捷誠信通專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王衛(wèi)東
地址 510663 廣東省廣州市黃埔區(qū)科翔路11號南方電網(wǎng)2號門收發(fā)室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于差分隱私保護(hù)的電力交易大數(shù)據(jù)發(fā)布方法，包括：利用MICFS對電力交易的原始數(shù)據(jù)集的相關(guān)性進(jìn)行特征選擇，并選取相關(guān)性低的數(shù)據(jù)記錄生成待定數(shù)據(jù)集B；利用聚類算法對B進(jìn)行K?區(qū)塊劃分，得到屬性相互獨(dú)立的多個(gè)子數(shù)據(jù)塊；計(jì)算子數(shù)據(jù)塊中刪除某一條記錄后，查詢函數(shù)f詢問原始數(shù)據(jù)集的敏感度GSD以及詢問B的敏感度GSB；根據(jù)差分隱私并行組合性質(zhì)，進(jìn)行Laplace噪聲的添加，得滿足差分隱私的訓(xùn)練樣本查詢集將滿足GSB≤GSD的B的查詢集與為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本集；訓(xùn)練Lasso回歸算法生成預(yù)測模型，并將原始數(shù)據(jù)集輸入該模型，輸出D的查詢集。本發(fā)明數(shù)據(jù)發(fā)布準(zhǔn)確性、安全性；減少計(jì)算開銷和隱私預(yù)算。