一種基于圖卷積網絡的動態(tài)點云位置預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110900935.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113537390A | 公開(公告)日 | 2021-10-22 |
申請公布號 | CN113537390A | 申請公布日 | 2021-10-22 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 莊瑞玉;俞宏群;劉文輝;沈惠良;錢巨林;彭禮平;胡睿;馬俊奇;費文曲;張斌;周淳暉;傅嘉輝;張學超 | 申請(專利權)人 | 國網新源集團有限公司富春江水力發(fā)電廠 |
代理機構 | 杭州新源專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 董晨楠 |
地址 | 311504浙江省杭州市桐廬縣富春江鎮(zhèn) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于圖卷積網絡的動態(tài)點云位置預測方法,以原始點云三維坐標為輸入,將原始點云三維坐標轉化為距離矩陣,送入圖神經網絡,預測變性后的距離矩陣,再計算出對應的三維坐標,即完成對動態(tài)點云位置的預測。與此同時,圖神經網絡由2組交替的邊卷積層和點卷積層,以及一個距離矩陣層構成,將動態(tài)點云的邊特征和點特征同等看待,在神經網絡中交替做邊的卷積和點的卷積,從而可以有效的提高對動態(tài)點云位置預測的精度,減小預測誤差。綜上所述,本發(fā)明具有能夠有效提高預測精度的特點。 |
