一種基于深度學習多任務的自動對焦方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210665226.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114757994A | 公開(公告)日 | 2022-07-15 |
申請公布號 | CN114757994A | 申請公布日 | 2022-07-15 |
分類號 | G06T7/70(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 許心文;黃政林;郭奇峰 | 申請(專利權)人 | 深圳深知未來智能有限公司 |
代理機構 | 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 518101廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道靈芝園社區(qū)22區(qū)勤誠達樂園13號樓2310 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習多任務的自動對焦方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術領域,首先將目標圖像進行數(shù)據(jù)預處理,得到預處理后的目標圖像,以及數(shù)據(jù)歸一化后的當前電機位置;將預處理后的目標圖像輸入至訓練好的預測網(wǎng)絡中,得到清晰度類別標簽預測結果和電機移動步數(shù)預測結果;依據(jù)清晰度類別標簽預測結果,判斷是否對電機進行位置移動,并判斷移動方向;依據(jù)判斷結果,對電機執(zhí)行操作。本發(fā)明能在普通嵌入式設備上做到實時性,速度更快,計算量比傳統(tǒng)算法更小,解決了傳統(tǒng)方法需要多幀多次搜索的弊端,且在實時對焦過程中不會出現(xiàn)虛焦畫面。 |
