一種基于深度學(xué)習(xí)的彈孔識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810614513.X 申請日 -
公開（公告）號 CN108805210B 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN108805210B 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06V10/26（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/766（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/73（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王念;郭奇鋒;張齊寧 申請（專利權(quán)）人 深圳深知未來智能有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 周新楣
地址 518129廣東省深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)街道寶源路1065號F518時尚創(chuàng)意園F14棟西401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的彈孔識別方法，該方法包括以下步驟：步驟一、模型構(gòu)建；步驟二、數(shù)據(jù)采集；步驟三、數(shù)據(jù)處理及標(biāo)注；步驟四、模型訓(xùn)練；步驟五、彈孔識別。該方法中用到的識別系統(tǒng)對靶面的要求很低；誤檢，漏檢，重檢的概率在1％以下，彈孔識別準(zhǔn)確度高，達(dá)到使用要求；該方法中用到識別系統(tǒng)檢測延遲小于40ms，在實(shí)時視頻流上，同步顯示檢測結(jié)果；彈孔密集情況下，彈孔重疊小于50％，即能區(qū)分彈孔和重疊彈孔；靶紙相對攝像頭晃動時，使用中心點(diǎn)對齊算法，使彈孔與中心的相對位置不變，解決了靶紙晃動對檢測的影響；使用模糊檢測算法，過濾掉子彈擊中時模糊的畫面幀，從而有效解決畫面模糊導(dǎo)致的誤識別。