一種絕緣子缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210396572.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114693665A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114693665A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 翟永杰;楊珂;趙振遠(yuǎn) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 華北電力大學(xué)（保定） |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京高沃律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
| 地址 | 071003河北省保定市蓮池區(qū)永華北大街619號(hào)華北電力大學(xué) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種絕緣子缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于絕緣子領(lǐng)域，通過模擬絕緣子缺陷真實(shí)圖像樣本的幾何結(jié)構(gòu)、表面紋理等特征以及可能出現(xiàn)的環(huán)境條件，生成大規(guī)模且具有多樣性的絕緣子缺陷人工圖像樣本數(shù)據(jù)集，并將人工樣本和真實(shí)樣本構(gòu)成混合樣本訓(xùn)練集，進(jìn)一步通過混合樣本的遷移學(xué)習(xí)模型減少了絕緣子缺陷檢測(cè)對(duì)樣本數(shù)量的依賴，實(shí)現(xiàn)少樣本條件下的絕緣子缺陷檢測(cè)，且通過均衡損失函數(shù)解決了絕緣子缺陷檢測(cè)過程中存在的正負(fù)樣本不平衡和難易樣本不平衡的問題，在保證缺陷檢測(cè)模型對(duì)簡(jiǎn)單缺陷檢測(cè)能力的同時(shí)，提升模型對(duì)困難樣本的檢測(cè)能力，檢測(cè)精度高。 |
