一種基于深度學習的斷路器動觸頭運動特性測量方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210401874.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114693741A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114693741A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06T7/246(2017.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/766(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 崔克彬;崔葉微;劉智萍;牛為華;袁和金 | 申請(專利權)人 | 華北電力大學(保定) |
代理機構 | 北京圣州專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 071003河北省保定市永華北大街619號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的斷路器動觸頭運動特性測量方法,具體步驟如下:步驟S1:設置輔助標志物,采集高速圖像序列;步驟S2:將高速圖像序列輸入至訓練好的深度學習模型中,跟蹤輔助標志物的運動軌跡;步驟S3:根據(jù)輔助標志物的軌跡計算得出斷路器動觸頭行程時間曲線。采用上述一種基于深度學習的斷路器動觸頭運動特性測量方法,采用非接觸式測量,跟蹤與斷路器動觸頭同步運動的部件實現(xiàn)斷路器動觸頭運動特性測量,且可以有效應對目標尺寸變化、背景顏色干擾以及攝像頭抖動的問題,實現(xiàn)準確跟蹤。 |
