一種基于抽象度量學(xué)習(xí)的指針式儀表檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210360712.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114694128A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694128A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V20/60（2022.01）I;G06V10/22（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 翟永杰;趙振遠;楊珂 申請（專利權(quán)）人 華北電力大學(xué)（保定）
代理機構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 -
地址 071003河北省保定市蓮池區(qū)永華北大街619號華北電力大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于抽象度量學(xué)習(xí)的指針式儀表檢測方法及系統(tǒng)，屬于機器視覺檢測領(lǐng)域，指針式儀表檢測方法包括：獲取待檢測儀表圖像；根據(jù)待檢測儀表圖像，基于儀表檢測模型，確定待檢測儀表圖像中的儀表類別和儀表位置；所述儀表檢測模型為預(yù)先采用訓(xùn)練樣本集，基于度量學(xué)習(xí)方法，對FasterR?CNN網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到的；訓(xùn)練樣本集包括真實樣本圖像集、人工樣本圖像集以及真實樣本圖像集和人工樣本圖像集中的儀表標(biāo)記；儀表標(biāo)記包括類別標(biāo)記和位置標(biāo)記。通過相似度度量學(xué)習(xí)的方式，結(jié)合真實樣本圖像和人工樣本圖像對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，大大減少了深度網(wǎng)絡(luò)所依賴的樣本數(shù)量，實現(xiàn)了在少樣本情況下對指針式儀表的高精度檢測。