一種基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查詢意圖識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110361114.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113032568A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113032568A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06F16/35;G06F40/30;G06F40/295;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/211 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱江;程燕;張振海 申請（專利權(quán)）人 《中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》電子雜志社有限公司
代理機構(gòu) 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳新勝
地址 100192 北京市海淀區(qū)西小口路66號東升科技園北領(lǐng)地A2樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查詢意圖識別方法，包括：標(biāo)注構(gòu)建數(shù)據(jù)集，定義領(lǐng)域意圖，明確意圖分類、意圖詞槽，構(gòu)建詞槽對應(yīng)的領(lǐng)域術(shù)語集，收集問題集，標(biāo)注問題意圖分類和詞槽信息；根據(jù)標(biāo)注的問題和對應(yīng)的意圖信息，生成句型模式，用于意圖識別模型推理階段的匹配驗證；基于bert+bilstm+crf構(gòu)建查詢意圖識別模型。本發(fā)明融合槽位詞典匹配，句型模式分析，基于bert+bilstm+crf的槽位實體識別，基于bert的意圖分類，較好的解決了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型預(yù)測數(shù)據(jù)分布不一致時，模型錯誤識別的問題，提高了模型對用戶輸入口語化內(nèi)容意圖識別的精確性。