一種密集目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911101643.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110807496A 公開（公告）日 2020-02-18
申請公布號 CN110807496A 申請公布日 2020-02-18
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 畢海;徐曉剛;門光文;焦振秋 申請（專利權(quán)）人 智慧視通（杭州）科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 智慧視通（杭州）科技發(fā)展有限公司
地址 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)轉(zhuǎn)塘街道轉(zhuǎn)塘科技經(jīng)濟(jì)區(qū)塊16號6幢279室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種密集目標(biāo)檢測方法，屬于圖像捕獲技術(shù)領(lǐng)域，其基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)YOLO v3目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，包括以下步驟：步驟S1，收集目標(biāo)檢測圖像數(shù)據(jù)集，并生成密集目標(biāo)數(shù)據(jù)集；步驟S2，構(gòu)建模型；步驟S3，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型并保存參數(shù)權(quán)重。本發(fā)明基于YOLO v3網(wǎng)絡(luò)模型及算法，對算法進(jìn)行改進(jìn)，通過擴(kuò)增密集目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)集、增加邊緣信息通道和更改錨點(diǎn)框中心點(diǎn)坐標(biāo)等方法，增強(qiáng)YOLO v3網(wǎng)絡(luò)模型密集目標(biāo)檢測精度及召回率并獲得有益效果。