一種基于多任務深度學習的行人再識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911102809.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110852276A 公開（公告）日 2020-02-28
申請公布號 CN110852276A 申請公布日 2020-02-28
分類號 G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉靜;徐曉剛;李冠華;管慧艷 申請（專利權）人 智慧視通（杭州）科技發(fā)展有限公司
代理機構 杭州信義達專利代理事務所（普通合伙） 代理人 智慧視通（杭州）科技發(fā)展有限公司
地址 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)轉塘街道轉塘科技經(jīng)濟區(qū)塊16號6幢279室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多任務深度學習的行人再識別方法，包括以下步驟：構建多任務深度學習網(wǎng)絡，包括骨干網(wǎng)絡和三個子任務網(wǎng)絡，所述子任務網(wǎng)絡包括全局特征網(wǎng)絡、人體部件分割網(wǎng)絡和行人屬性網(wǎng)絡；分別構建三個子任務網(wǎng)絡的損失函數(shù)，加權求和得到多任務深度學習網(wǎng)絡的損失函數(shù)；準備每個子任務網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)集，并進行訓練；將多任務深度學習網(wǎng)絡中的子任務網(wǎng)絡輸出的特征向量拼接，作為多任務深度學習網(wǎng)絡最終的輸出特征。本發(fā)明提高了行人再識別的準確率和模型的泛化能力。