一種基于機器人感知融合的地圖生成方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011075455.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112631271A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112631271A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G05D1/02;G06T7/70;G06T17/05 | 分類 | 控制;調節(jié); |
發(fā)明人 | 蘆嘉毅;徐李雪;胡秋 | 申請(專利權)人 | 南京凌華微電子科技有限公司 |
代理機構 | 江蘇圣典律師事務所 | 代理人 | 龔擁軍 |
地址 | 211800 江蘇省南京市浦口區(qū)丹桂路22號-23 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機器人感知融合的地圖生成方法,涉及機器人控制技術領域,通過機器人自身感知構建閉環(huán)的環(huán)境地圖。本發(fā)明包括:采用超聲雷達和可見光攝像頭監(jiān)測的超聲數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),生成超聲差值和重投影差值,構成相鄰幀聯(lián)合差值函數(shù);利用圖像數(shù)據(jù)的特征進行閉環(huán)檢測,利用閉環(huán)幀和當前幀計算得到機器人位姿;以機器人位姿作為頂點,相鄰幀聯(lián)合差值函數(shù)作為邊加入圖優(yōu)化框架,得到優(yōu)化的機器人位姿;利用優(yōu)化后的機器人位姿和超聲數(shù)據(jù)得到閉環(huán)柵格地圖。本發(fā)明提出了超聲視覺相結合的SLAM框架,彌補了現(xiàn)有定位構圖技術存在的缺陷,在保證定位精度的同時解決柵格地圖難以識別閉環(huán)、單一模型的閉環(huán)檢測技術難以區(qū)分相似場景的問題。 |
