一種基于深度學(xué)習(xí)的胸片曝光問(wèn)題分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010550113.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111753896A 公開(kāi)(公告)日 2020-10-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN111753896A 申請(qǐng)公布日 2020-10-09
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姚覲;李祎 申請(qǐng)(專利權(quán))人 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海天翔知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司
地址 330096江西省南昌市南昌高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)中節(jié)能江西低碳園5-7#廠房101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的胸片曝光問(wèn)題分類方法及系統(tǒng),其針對(duì)正常胸片進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)得到逼近真實(shí)場(chǎng)景的曝光不足和曝光過(guò)度的胸片;據(jù)此利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)胸片進(jìn)行分類。本方案可以僅通過(guò)正常胸片數(shù)據(jù)就能訓(xùn)練出一個(gè)比傳統(tǒng)方法泛化性能優(yōu)秀的胸片曝光問(wèn)題分類器,可有效克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的問(wèn)題。??