基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611138095.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106991651B 公開（公告）日 2019-10-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN106991651B 申請(qǐng)公布日 2019-10-29
分類號(hào) G06T5/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐曉玲;張明輝;王玉皞;王宗祥;熊嬌嬌;劉且根 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南昌新天下專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 南昌大學(xué)
地址 330000 江西省南昌市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)中節(jié)能江西低碳園5-7#廠房101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法，包括以下步驟：在融入DN和MRF先驗(yàn)信息的合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)上用圖像庫(kù)進(jìn)行濾波器學(xué)習(xí)；在濾波器訓(xùn)練過程中利用輪換技術(shù)、半二次分離技術(shù)和迭代重加權(quán)最小二乘法更新濾波器和稀疏系數(shù)；在已訓(xùn)練的濾波器基礎(chǔ)上，從欠采樣K空間中獲取初始圖像，建立圖像重建模型；在重建模型上利用輪換技術(shù)、半二次元分離技術(shù)和迭代重加權(quán)最小二乘法進(jìn)行稀疏系數(shù)和目標(biāo)圖像更新；滿足收斂條件得到重建圖像。本發(fā)明在一定程度上提高了圖像重建的精度，同時(shí)還提供了一種運(yùn)用上述合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法的基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像系統(tǒng)，能夠得到較高精度的重建圖像。