基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611138095.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106991651B | 公開(公告)日 | 2019-10-29 |
申請公布號 | CN106991651B | 申請公布日 | 2019-10-29 |
分類號 | G06T5/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 徐曉玲;張明輝;王玉皞;王宗祥;熊嬌嬌;劉且根 | 申請(專利權(quán))人 | 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南昌新天下專利商標代理有限公司 | 代理人 | 南昌大學 |
地址 | 330000 江西省南昌市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)中節(jié)能江西低碳園5-7#廠房101室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法,包括以下步驟:在融入DN和MRF先驗信息的合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)上用圖像庫進行濾波器學習;在濾波器訓(xùn)練過程中利用輪換技術(shù)、半二次分離技術(shù)和迭代重加權(quán)最小二乘法更新濾波器和稀疏系數(shù);在已訓(xùn)練的濾波器基礎(chǔ)上,從欠采樣K空間中獲取初始圖像,建立圖像重建模型;在重建模型上利用輪換技術(shù)、半二次元分離技術(shù)和迭代重加權(quán)最小二乘法進行稀疏系數(shù)和目標圖像更新;滿足收斂條件得到重建圖像。本發(fā)明在一定程度上提高了圖像重建的精度,同時還提供了一種運用上述合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法的基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像系統(tǒng),能夠得到較高精度的重建圖像。 |
