一種基于深度學(xué)習(xí)的胸部DR中肺結(jié)節(jié)識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710619353.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108596868A 公開（公告）日 2018-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN108596868A 申請(qǐng)公布日 2018-09-28
分類號(hào) G06T7/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳文輝;陶信東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海天翔知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 江西中科九峰智慧醫(yī)療科技有限公司
地址 330096 江西省南昌市南昌高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)中節(jié)能江西低碳園5-7#廠房101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的胸部DR中肺結(jié)節(jié)識(shí)別方法及系統(tǒng)，本方案通過(guò)大量人工標(biāo)注的樣本來(lái)訓(xùn)練形成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該深度神經(jīng)網(wǎng)通過(guò)自主學(xué)習(xí)肺部結(jié)節(jié)影像特征，并以此來(lái)識(shí)別胸部DR圖像中肺結(jié)節(jié)影像特征。由此構(gòu)成的胸部DR中肺結(jié)節(jié)識(shí)別方案能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)胸部DR圖像中的肺部結(jié)節(jié)影響特征進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別，識(shí)別效率高，識(shí)別精度高，有效避免漏檢未識(shí)別的現(xiàn)象，有效解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問(wèn)題。