基于機器視覺建立凍結(jié)步態(tài)識別模型的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111342992.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114098714A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114098714A 申請公布日 2022-03-01
分類號 A61B5/11（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 鄒海強;陳繡君;李文丹;凌云;陳仲略;任康 申請（專利權(quán)）人 深圳市臻絡(luò)科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳市深弘廣聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 向用秀
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道粵興三道9號華中科技大學(xué)深圳產(chǎn)學(xué)研基地A座第八層A805、A806
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器視覺建立凍結(jié)步態(tài)識別模型的方法，包括以下步驟：S1:讓受試者進(jìn)行步態(tài)實驗并進(jìn)行視頻錄制；S2:對受試者的試驗視頻中的人體骨架的關(guān)鍵點位置信號進(jìn)行提取，完成2D人體運動感知；S3:根據(jù)2D人體運動感知，構(gòu)建多組識別模型，識別模型包括動作識別模型、直行FoG識別模型和轉(zhuǎn)身FoG識別模型。S4:以LOSO方法評估建立的識別模型進(jìn)行算法評估，本發(fā)明采用機器視覺技術(shù)，對視頻信息進(jìn)行提取，采用基于Openpose的RGB技術(shù)提取人體的運動特征，并開發(fā)了一種分割動作階段識別FoG的端到端FoG識別模型，從而對帕金森的早期篩查具有重要的意義。