基于空間和形狀的三維檢測方法、系統(tǒng)、存儲及處理裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110702571.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113269147B | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN113269147B | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06V20/64(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 葉陽陽;邱海;莫爍杰;鮑志業(yè) | 申請(專利權)人 | 浙江??抵锹?lián)科技有限公司 |
代理機構 | 南昌合達信知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 314500浙江省嘉興市桐鄉(xiāng)市烏鎮(zhèn)鎮(zhèn)常豐街南大街河西87號2幢1層116室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,尤其涉及一種基于空間和形狀的三維檢測方法、系統(tǒng)、存儲及處理裝置,其旨在解決現(xiàn)有技術精度低、耗時大、不適用于實時系統(tǒng)的問題。本發(fā)明包括:通過三維網(wǎng)格體素表示激光點云數(shù)據(jù)并提取特征;通過稀疏卷積編碼獲取空間稀疏特征圖;通過基于點和基于體素的編碼獲得空間注意力編碼特征圖;投影到頂視圖后提取不同尺度的特征;通過注意力權重及卷積編碼層提取形狀注意力特征圖;通過目標分類網(wǎng)絡和回歸定位網(wǎng)絡獲取目標類別和目標位置、尺寸、方向。本發(fā)明使用基于空間和形狀編碼的注意力機制,加強三維目標在空間中的特征編碼,使其精度高、耗時短、實時性強、魯棒性好。 |
