基于多源數(shù)據(jù)的大氣污染物源解析方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011413827.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112364940A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN112364940A 申請(qǐng)公布日 2021-02-12
分類(lèi)號(hào) G06K9/62(2006.01)I; 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬遠(yuǎn)鵬;尹治平;吳磊;孫世山 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 蘇州深藍(lán)空間遙感技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王維新
地址 215500江蘇省蘇州市常熟市常福街道柳州路95號(hào)瑞特研發(fā)大樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供基于多源數(shù)據(jù)的大氣污染物源解析方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,涉及多源數(shù)據(jù)收集技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)污染源信息和氣溶膠中的所有化學(xué)組分濃度;針對(duì)所有化學(xué)組分建立受體模型,獲取氣溶膠中各化學(xué)組分對(duì)應(yīng)各污染源的貢獻(xiàn)值;根據(jù)各化學(xué)組分的濃度和各污染源的貢獻(xiàn)值,獲取目標(biāo)區(qū)域各污染源的貢獻(xiàn)率作為先驗(yàn)概率;應(yīng)用數(shù)類(lèi)統(tǒng)計(jì)法對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)歷史樣本進(jìn)行計(jì)算,得到各類(lèi)污染源在特定條件下的條件概率;應(yīng)用樸素貝葉斯算法根據(jù)先驗(yàn)概率和條件概率得到大氣污染物源解析結(jié)果。本發(fā)明引入多源數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估各類(lèi)源發(fā)生的最大概率,引入樸素貝葉斯算法,根據(jù)各類(lèi)源發(fā)生的最大概率對(duì)受體模型結(jié)果進(jìn)行校正,得到更精確的大氣污染物源解析結(jié)果。??