基于字典學(xué)習(xí)融合的SAR圖像降噪處理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610251570.7 申請日 -
公開（公告）號 CN105894476B 公開（公告）日 2018-07-27
申請公布號 CN105894476B 申請公布日 2018-07-27
分類號 G06T5/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張新征;汪勇;常云鶴;吳奇政 申請（專利權(quán)）人 蘇州深藍(lán)空間遙感技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 重慶大學(xué);蘇州深空遙感技術(shù)有限公司;蘇州深藍(lán)空間遙感技術(shù)有限公司
地址 400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于字典學(xué)習(xí)融合的SAR圖像降噪處理方法，其通過聯(lián)合非下采樣輪廓波字典學(xué)習(xí)和K?SVD字典學(xué)習(xí)，利用平移不變的非下采樣輪廓波變換濾波克服了輪廓波變換不能平移不變的缺陷，消除了去噪的劃痕效應(yīng)；同時(shí)，利用自適應(yīng)的K?SVD字典學(xué)習(xí)算法進(jìn)行去噪，根據(jù)圖像的特征不斷更新字典原子，不僅能很好地抑制圖像噪聲，還能夠?qū)吘壓图y理等重要的SAR圖像信息較好地保留；并且進(jìn)一步的通過對兩種降噪效果加以融合，融合后的圖像大大地提高了圖像的信噪比，圖像的等效視數(shù)也有一定的提高，而且邊緣和紋理信息也很好地保留下來，沒有出現(xiàn)劃痕、圖像對比度變暗等負(fù)面影響，使得SAR圖像降噪處理的綜合質(zhì)量得以明顯提升。