一種基于量子啟發(fā)的推薦方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910865554.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110580316A 公開（公告）日 2019-12-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110580316A 申請(qǐng)公布日 2019-12-17
分類號(hào) G06F16/9535（2019.01）; G06N10/00（2019.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李春光; 章麗娟; 劉旭; 胡漪逸; 孟凱強(qiáng); 王亞龍; 趙治博; 朱曉貝; 李維超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河南戎磐網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 代理人 河南戎磐網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 450000 河南省鄭州市金水區(qū)花園路西農(nóng)科路北1號(hào)樓12層1201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于量子啟發(fā)的推薦方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，該基于量子啟發(fā)的推薦方法具體包括以下步驟：用戶場(chǎng)景信息數(shù)據(jù)的采集；用戶信息數(shù)據(jù)的輸入；大概率信息量的抽??；數(shù)據(jù)信息的補(bǔ)全填充；推薦結(jié)果的初步排序；推薦結(jié)果的再處理。本發(fā)明一種基于量子啟發(fā)的推薦方法，利用量子啟發(fā)矩陣補(bǔ)全模型可以用于推薦問題中，將用戶與被推薦的項(xiàng)組合成偏好矩陣；本發(fā)明用于對(duì)用戶行為的分析和內(nèi)容的推薦；本算法為純數(shù)學(xué)方法，本質(zhì)是矩陣補(bǔ)全算，不需要參數(shù)的訓(xùn)練過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)的依賴較小，能夠在一定程度上緩解用戶和信息冷啟動(dòng)問題，并且可加入人工干預(yù)的機(jī)制，對(duì)某些詞匯進(jìn)行限定出現(xiàn)或者禁止出現(xiàn)，防患于未然。