一種基于機器學(xué)習(xí)的廣播總控故障趨勢預(yù)判方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911184711.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110995384A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110995384A 申請公布日 2020-04-10
分類號 H04H20/12 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 陳永澤;王世為;呂連新;彭小光;顧江標;吳潔 申請（專利權(quán)）人 杭州聯(lián)匯科技股份有限公司
代理機構(gòu) 杭州知見專利代理有限公司 代理人 杭州聯(lián)匯科技股份有限公司
地址 310052 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道秋溢路399號3號樓四層、五層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器深度學(xué)習(xí)的廣播總控故障趨勢預(yù)判方法，其包括以下步驟：S01、收集總控故障日志信息數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，預(yù)處理以后的數(shù)據(jù)作為總控故障數(shù)據(jù)集，將總控故障數(shù)據(jù)集拆分為訓(xùn)練集、開發(fā)集和測試集三部分；S02、建立基于機器學(xué)習(xí)的線性回歸模型；S03、輸入訓(xùn)練集和開發(fā)集進行訓(xùn)練，生成故障預(yù)測模型；S04、對故障預(yù)測模型進行優(yōu)化，得到最優(yōu)故障預(yù)測模型；S05、發(fā)布最優(yōu)故障預(yù)測模型，生產(chǎn)環(huán)境進行預(yù)測使用。生產(chǎn)環(huán)境使用最優(yōu)故障預(yù)測模型預(yù)測未來一定時間內(nèi)總控故障趨勢走向，當故障發(fā)生概率超過閾值時，進行檢修維護，從而降低故障發(fā)生率。本方案適用于廣播、電視等領(lǐng)域。