基于GPU并行強化學習的建筑節(jié)能方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110336583.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112948125A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN112948125A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G06F9/50;G06Q50/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顏峰 | 申請(專利權)人 | 北京深??萍加邢挢熑喂?/a> |
代理機構 | 北京共騰智慧專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 朱賀芳 |
地址 | 100089 北京市海淀區(qū)中關村大街18號B座9層909室529號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供基于GPU并行強化學習的建筑節(jié)能方法,涉及建筑節(jié)能方法領域。該基于GPU并行強化學習的建筑節(jié)能方法,包括以下步驟:S1.在服務器端生成節(jié)能操控容器實例,并從系統(tǒng)平臺感知環(huán)境參數(shù);S2.在服務器端,判定環(huán)境參數(shù),如達到初始設置要求,則停止操作;否則,構造決策模型;S3.將模型傳輸?shù)紾PU計算工作站;S4.GPU計算工作站根據(jù)模型,進行FCM分類;S5.選取每個分類中的典型操控策略,逐個對比,整體評估;S6.將最優(yōu)操控策略傳輸?shù)竭吘壙刂葡到y(tǒng),進行系統(tǒng)操控。本發(fā)明設計的建筑節(jié)能方法中的策略評估過程采用GPU并行計算技術,運行速度和效率加快,系統(tǒng)實時響應提升,同時該建筑節(jié)能方法中策略分類、測評與策略執(zhí)行是同時執(zhí)行的,系統(tǒng)吞吐率被有效提升。 |
