基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國北方冬小麥遙感估產(chǎn)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010873526.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112131954A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112131954A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 史巖巖;戴維序;祖笑鋒;李培琳 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 航天信德智圖（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 天津展譽(yù)專利代理有限公司 | 代理人 | 航天信德智圖（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)清華東路35號(hào)5-38號(hào)科貿(mào)樓2層207房間6號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國北方冬小麥遙感估產(chǎn)，屬于農(nóng)作物估產(chǎn)方法技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以從遙感影像中有效地學(xué)習(xí)與冬小麥產(chǎn)量相關(guān)的特征，解決了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)復(fù)雜關(guān)系擬合的制約，不依賴實(shí)地樣本采集，在模型訓(xùn)練完成后對(duì)未來冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)可以做到實(shí)時(shí)高效；所采用的直方圖降維可以在不同尺度以及不同作物中進(jìn)行作物估產(chǎn)，在大范圍小尺度中隨著樣本量的增加算法精度會(huì)逐漸提升。本發(fā)明能夠有效減少冬小麥苗期長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)估算的中間環(huán)節(jié)和人工干預(yù)，為冬小麥苗期長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的相關(guān)研究提供了可靠且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。?? |
