基于注意力的對話文本分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111547730.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114218387A 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN114218387A 申請公布日 2022-03-22
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王森灝;羅超 申請（專利權(quán)）人 攜程旅游信息技術(shù)（上海）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海隆天律師事務(wù)所 代理人 鐘宗
地址 201203上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)碧波路518號302室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了基于注意力的對話文本分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將待分類的對話進(jìn)行分割獲得子語句，通過分詞模型輸出對子語句進(jìn)行分詞后的詞序列，將每個(gè)子語句的詞序列作為雙向長短期記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行語義特征提取，獲得正向的第一隱層特征和反向的第二隱層特征；將每個(gè)子語句的將第一隱層特征和第二隱層特征分別作為第一類詞向量和第二類詞向量，分別進(jìn)行交互注意力對齊；將每個(gè)子語句的二次交互注意力對齊分別獲得的隱層特征拼接在一起，作為子語句的第三隱層特征；對具有第三隱層特征的子語句進(jìn)行文本分類。本發(fā)明能夠在保證速度的前提下，有效地提升文本分類的準(zhǔn)確率，提高了生產(chǎn)效率，減小了人力物力的損耗。