一種按槳距角分類的多分類深度學(xué)習(xí)短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911186151.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111091236A 公開(kāi)（公告）日 2020-05-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN111091236A 申請(qǐng)公布日 2020-05-01
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李曉剛;許兆鵬;崔立業(yè);陳楠;張崇;丁吉鈺;吳薇;曹生現(xiàn);唐振浩;董佳圓 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)春吉電能源科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京漢智嘉成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 長(zhǎng)春吉電能源科技有限公司;吉林電力股份有限公司科技開(kāi)發(fā)分公司;吉林中電投新能源有限公司;東北電力大學(xué)
地址 吉林省長(zhǎng)春市長(zhǎng)春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)超達(dá)路6199號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種按槳距角分類的多分類深度學(xué)習(xí)短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟：將原始風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)按槳距角度區(qū)間等分劃分為四個(gè)數(shù)據(jù)集；對(duì)所述的四個(gè)數(shù)據(jù)集分別做皮爾森相關(guān)性分析以確定每個(gè)數(shù)據(jù)集中各變量與風(fēng)功率的相關(guān)度；根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)集中變量的相關(guān)度，挑選與風(fēng)功率相關(guān)性高的幾種變量作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，風(fēng)功率作為輸出；將每個(gè)數(shù)據(jù)集按比例劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集和測(cè)試集對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，得出最終的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法克服了現(xiàn)有技術(shù)中風(fēng)功率預(yù)測(cè)精確度不高的問(wèn)題。