基于快速傅里葉變換和ELM的風機葉片故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110284821.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112949543A 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN112949543A 申請公布日 2021-06-11
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許兆鵬;李曉剛;崔立業(yè);陳楠;張崇;夏永豐;郭金;高飛;曹生現(xiàn);唐振浩;劉睿晨;董佳圓 申請（專利權）人 長春吉電能源科技有限公司
代理機構 沈陽東大知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 梁焱
地址 130000 吉林省長春市高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)超達路6199號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及風機故障診斷技術領域，提供一種基于快速傅里葉變換和ELM的風機葉片故障診斷方法，包括：步驟1：風機葉片故障診斷模型建立：獲取每臺風機在每個采樣區(qū)間的葉片振動信號、該采樣區(qū)間最后一秒的瞬時風速與瞬時風功率形成樣本，并添加故障狀態(tài)標簽；對葉片振動信號進行快速傅里葉變換；對葉片振動信號的頻譜進行特征提取，記錄特征值包括最大幅值、最大幅值對應的頻率等；以每臺風機在每個采樣區(qū)間的特征值及該采樣區(qū)間最后一秒的瞬時風速與瞬時風功率為輸入、對應的故障狀態(tài)標簽為輸出，構建并訓練基于ELM的風機葉片故障診斷模型；步驟2：新工況葉片故障診斷。本發(fā)明能夠提高風機葉片故障診斷的準確率與效率并降低成本。