基于線性回歸理論的肺炎感染預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110262020.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113436749A 公開（公告）日 2021-09-24
申請公布號 CN113436749A 申請公布日 2021-09-24
分類號 G16H50/80（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 白樹軍 申請（專利權(quán)）人 北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王維新
地址 100086北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街6號14層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于線性回歸理論的肺炎感染預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：采集關(guān)于肺炎感染的確診人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)和新增確診人數(shù)的歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，計算得到當(dāng)前的出院人數(shù)、剩余確診人數(shù)、肺炎感染率與出院人數(shù)占比；基于線性回歸理論對計算得到的出院人數(shù)占比進行線性回歸分析；基于剩余確診人數(shù)、新增確診人數(shù)、出院人數(shù)、感染率和出院人數(shù)占比構(gòu)建得到肺炎感染預(yù)測模型；肺炎感染預(yù)測模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到新一天的預(yù)測數(shù)據(jù)，并逐步迭代得到未來預(yù)設(shè)時間內(nèi)的預(yù)測數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測得到疫情數(shù)據(jù)，模型結(jié)構(gòu)簡單，參數(shù)數(shù)量少，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確。