一種基于深度學習的航班價格預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111416606.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113837502A 公開（公告）日 2021-12-24
申請公布號 CN113837502A 申請公布日 2021-12-24
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉潔;余學鋒 申請（專利權(quán)）人 武漢市勝意科技發(fā)展有限公司
代理機構(gòu) 武漢藍寶石專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 萬暢
地址 430000湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關山一路特1號一期研發(fā)樓D棟2層209號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的航班價格預測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取目標航班的當前航班信息和當前航班價格，利用訓練好的LSTM模型預測目標航班的第一價格曲線；響應于國際原油期貨價格變化和通航緊急事件，對所述第一價格曲線進行修正，得到第二價格曲線；根據(jù)目標航班的信號傳遞博弈修正所述第二價格曲線，得到最終目標航班的價格曲線。本發(fā)明通過LSTM模型生成基礎航班價格曲線，再將國際原油期貨價格和通航緊急事件作為影響因素，并與傳統(tǒng)價格預測方法的結(jié)合，提高了航班價格預的實時性和準確性。