一種基于K-D樹的無源三維點云模型缺陷識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010719773.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112116553B | 公開(公告)日 | 2022-05-10 |
申請公布號 | CN112116553B | 申請公布日 | 2022-05-10 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/48(2022.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李鵬堂;石振鋒;劉敏;李俊堂;宋海豐 | 申請(專利權(quán))人 | 哈爾濱島田大鵬工業(yè)股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 哈爾濱市陽光惠遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 150025黑龍江省哈爾濱市呼蘭區(qū)利民開發(fā)區(qū)珠海路南側(cè) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于K?D樹的無源三維點云模型缺陷識別方法步驟1:建立點云模型K?D樹結(jié)構(gòu);步驟2:將兩種法向量估算方法進行對比;步驟3:得出隨機霍夫變換在精度上高;步驟4:估算點云模型法向量和曲率;步驟5:根據(jù)法向量閾值和曲率閾值,共同確定需要分割的區(qū)域;步驟6:選擇模型中曲率值最小的點為初始種子點xi;步驟7:對于每個xi,通過點云的拓撲結(jié)構(gòu)找到其K近鄰點yi,計算xi與yi法線nx和ny的夾角α;步驟8:比較xi與yi的曲率kx和ky,如果ky小于kx,則將yi添加到種子點集合中;步驟9:刪除xi,循環(huán)執(zhí)行5到7,直到種子集合為空結(jié)束算法。 |
