肺結(jié)節(jié)檢測方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911095432.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110838114A | 公開(公告)日 | 2020-02-25 |
申請公布號 | CN110838114A | 申請公布日 | 2020-02-25 |
分類號 | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張賀曄;張國慶;呂旭東 | 申請(專利權(quán))人 | 蘇州銳一儀器科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 215163 江蘇省蘇州市高新區(qū)錦峰路8號17棟305室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種肺結(jié)節(jié)檢測方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)。該方法包括:基于Faster R?CNN模型對所獲取的目標肺部的CT圖像和PET圖像進行初步結(jié)節(jié)檢測以確定出CT圖像中的第一候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域和PET圖像中的第二候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對第一候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域和第二候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域進行假陽性區(qū)域識別以確定出第一候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域中的第一肺結(jié)節(jié)區(qū)域和第二候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域中的第二肺結(jié)節(jié)區(qū)域;獲取第一肺結(jié)節(jié)區(qū)域的形狀特征和第二肺結(jié)節(jié)區(qū)域的代謝特征并且利用SVM分類器根據(jù)形狀特征和代謝特征對第一肺結(jié)節(jié)區(qū)域和第二肺結(jié)節(jié)區(qū)域進行分類以確定出CT圖像和PET圖像中的最終肺結(jié)節(jié)區(qū)域。通過利用本申請公開的技術(shù)方案,可以提高醫(yī)生診斷結(jié)果的準確性。 |
