基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度時(shí)空變化預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111241495.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113919231A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113919231A 申請(qǐng)公布日 2022-01-11
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/08（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐崇斌;左欣;王鑫磊;吳俁;陳前;孫曉敏;楊勇;劉亮 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京航天創(chuàng)智科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中創(chuàng)云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐輝
地址 100076北京市豐臺(tái)區(qū)北大街甲13號(hào)301室（園區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度時(shí)空變化預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。獲取各個(gè)大氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的大氣污染物濃度監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)、全國(guó)氣象站的氣象數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)以及高程數(shù)據(jù)；構(gòu)建樣本，使用各個(gè)大氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)經(jīng)緯度構(gòu)造鄰接矩陣M和權(quán)重矩陣W；構(gòu)建基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)各個(gè)站點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果，獲取對(duì)應(yīng)的PM2.5濃度預(yù)測(cè)值。本發(fā)明以全國(guó)約1500個(gè)大氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，結(jié)合氣象、高程等多種數(shù)據(jù)源，使用基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的預(yù)測(cè)框架，可以同時(shí)預(yù)測(cè)大區(qū)域內(nèi)的PM2.5濃度變化，并且提高預(yù)測(cè)精度。