一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏電站功率預測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111241506.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113919232A | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
申請公布號 | CN113919232A | 申請公布日 | 2022-01-11 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F119/06(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 徐崇斌;王鑫磊;陳前;左欣;吳俁;孫曉敏;楊勇;劉亮 | 申請(專利權)人 | 北京航天創(chuàng)智科技有限公司 |
代理機構 | 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐輝 |
地址 | 100076北京市豐臺區(qū)北大街甲13號301室(園區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏電站功率預測方法及系統(tǒng),獲取光伏電站記錄的歷史輸出功率數(shù)據(jù)以及氣象預報數(shù)據(jù);進行數(shù)據(jù)處理,得到歷史輸出功率數(shù)據(jù)時間序列和對應的歷史氣象數(shù)據(jù)的時間序列,并進行歸一化處理和分割形成樣本數(shù)據(jù)集;構建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型并訓練。采集一段時間內的輸出功率數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)處理輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出預測結果,獲取對應的輸出功率數(shù)據(jù)作為光伏電站功率預測值。本發(fā)明通過結合光伏電站歷史數(shù)據(jù)和NWP氣象預報數(shù)據(jù),訓練基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的光伏功率預測模型,預測未來24小時的光伏發(fā)電功率,提高預測精度。 |
