基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的個(gè)人資質(zhì)評(píng)估方法、裝置及系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010979864.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112116103A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112116103A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-22 |
| 分類號(hào) | G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫圣力;王懷忠;李青山;司華友 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 博雅正鏈（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無(wú)錫永樂(lè)唯勤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京大學(xué);博雅正鏈（北京）科技有限公司;南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的個(gè)人資質(zhì)評(píng)估方法、裝置及系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中的系統(tǒng)包括：智能終端、外部參與方、本地參與方及中心服務(wù)器端，其中：智能終端基于用戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到第一評(píng)估子模型；外部參與方發(fā)送外部用戶數(shù)據(jù)給中心服務(wù)器端，中心服務(wù)器端基于外部用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到第二評(píng)估子模型；本地參與方發(fā)送第三評(píng)估子模型的梯度給中心服務(wù)器端，中心服務(wù)器端對(duì)獲取到的梯度進(jìn)行加權(quán)平均以生成平均梯度并基于平均梯度更新第三評(píng)估子模型的模型參數(shù)以使得本地參與方對(duì)第三評(píng)估模型進(jìn)行再次訓(xùn)練。中心服務(wù)器對(duì)第一評(píng)估子模型的模型參數(shù)、第二評(píng)估子模型的模型參數(shù)及第三評(píng)估子模型的模型參數(shù)進(jìn)行整合以獲得的最終的全局評(píng)估模型。?? |
