基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011203297.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112396160A | 公開（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112396160A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-23 |
| 分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫圣力;王歡;李青山;司華友 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 博雅正鏈（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無錫永樂唯勤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 孫際德 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出的一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：交易數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，獲取交易數(shù)據(jù)并對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得面板形式的交易樣本集；交易行為歷史特征提取步驟，對(duì)交易樣本集進(jìn)行長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)處理，獲得交易行為歷史特征；交易行為聚合特征提取步驟，對(duì)交易歷史行為特征進(jìn)行圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理，獲得交易行為聚合特征；預(yù)測(cè)步驟，將交易行為歷史特征以及交易行為聚合特征進(jìn)行全連接層處理，通過二分類進(jìn)行交易節(jié)點(diǎn)的欺詐預(yù)測(cè)。克服了傳統(tǒng)的交易欺詐檢測(cè)方法忽略數(shù)據(jù)之間本身就存在的聯(lián)系以及交易行為是時(shí)間序列數(shù)據(jù)的缺陷，確保了交易欺詐檢測(cè)的全面性，并且提高了交易欺詐檢測(cè)的精確性。?? |
