一種基于特征和趨勢感知的用電量預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110730383.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113449919A 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN113449919A 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王鑫萌;石文秀;儀孝光;韓英韜;孔晶;李巖;李海奇;王新玲;宋先鵬;丁紅;段云峰;徐偉;尹全磊;田俊強;耿妍;尹海華 申請（專利權）人 國網(wǎng)山東省電力公司菏澤供電公司
代理機構 濟南圣達知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 閆偉姣
地址 274000山東省菏澤市中華東路北側（中銀對面）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了一種基于特征和趨勢感知的用電量預測優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待預測用戶的歷史電力數(shù)據(jù)；基于所述歷史電力數(shù)據(jù)，采用預訓練的用電預測模型對該用戶進行用電量預測；用電預測模型的訓練方法具體包括：基于歷史電力訓練數(shù)據(jù)，分別提取用電特征和用電變化趨勢，訓練基于特征的用電預測模型和基于趨勢的用電預測模型，得到第一預測向量和第二預測向量；將第一預測向量和第二預測向量相結合，采用權重組合法完成最終用電量預測模型的訓練。本發(fā)明從用戶歷史用電量的變化趨勢和用電量受特征因素影響兩個方面對用電量進行預測，預測精度更高。