基于機器視覺和深度學(xué)習(xí)融合的水果瑕疵分類方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110578621.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113269251A 公開（公告）日 2021-08-17
申請公布號 CN113269251A 申請公布日 2021-08-17
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 盧業(yè)青;魏芳坤;汪洋 申請（專利權(quán)）人 安徽唯嵩光電科技有限公司
代理機構(gòu) 昆明合眾智信知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 代理人 甘善甜
地址 230088安徽省合肥市高新區(qū)柏堰科技園明珠大道659號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于機器視覺和深度學(xué)習(xí)融合的水果瑕疵分類方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，使用相機采集水果的彩色圖像，對采集的彩色圖像分別進行背景分割算法處理、去掉背景區(qū)域、HSI顏色變換、S空間的高斯差分運算等處理，獲得DoG圖像進行閾值分割，獲取瑕疵區(qū)域，并在彩色圖像中定位目標(biāo)區(qū)域，截取瑕疵區(qū)域的圖像，然后進行處理分類，賦予不同的標(biāo)簽號，構(gòu)建并訓(xùn)練差分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，獲取網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)重矩陣，從而完成對待檢測圖像的瑕疵分類，實現(xiàn)水果的分級，融合了機器視覺和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點，充分考慮了水果瑕疵分類識別的復(fù)雜性，在提高識別率的同時，還降低了識別的時間，降低了果梗和花萼由于角度和姿態(tài)變換對分類識別的干擾。