一種基于深度抽象特征的熱紅外人體目標(biāo)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210215194.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114663916A 公開(kāi)(公告)日 2022-06-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN114663916A 申請(qǐng)公布日 2022-06-24
分類號(hào) G06V40/10(2022.01)I;G06V10/143(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 嚴(yán)文娟;譚勇;張鴻升;郭順立;馮寶祥;岳帆 申請(qǐng)(專利權(quán))人 長(zhǎng)江師范學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) 成都東唐智宏專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 408100重慶市涪陵區(qū)聚賢大道16號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及紅外識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度抽象特征的熱紅外人體目標(biāo)識(shí)別方法。包括:使用熱紅外成像裝置采集靜態(tài)圖像或者序列圖像;通過(guò)圖像分割獲得高亮區(qū)域,利用人體形態(tài)先驗(yàn)知識(shí)把不滿足人體目標(biāo)基本特征的高亮區(qū)域過(guò)濾掉,獲得候選人體目標(biāo);計(jì)算候選人體目標(biāo)的多尺度單調(diào)波表示;計(jì)算候選人體目標(biāo)的深度抽象特征;基于深度抽象特征和淺層分類器對(duì)候選目標(biāo)進(jìn)行分類判決。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了熱紅外圖像區(qū)域復(fù)雜特征的按類分離,增強(qiáng)了特征表征清晰度;實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本質(zhì)特征提取的自動(dòng)化;較大程度上排除特征成分分量中的噪聲;保證了深度抽象特征的數(shù)據(jù)質(zhì)量;降低了訓(xùn)練分類器時(shí)的訓(xùn)練樣本數(shù)量要求,即降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn),改善分類識(shí)別精度。