一種基于多級小波編解碼的睡眠呼吸暫停檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110898047.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113499056A 公開（公告）日 2021-10-15
申請公布號 CN113499056A 申請公布日 2021-10-15
分類號 A61B5/08（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 魏開航;鄧韓彬;蒙俊甫;張其飛;夏林;劉毅;曾東 申請（專利權）人 成都樂享智家科技有限責任公司
代理機構 成都金英專利代理事務所（普通合伙） 代理人 郭肖凌
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1480號1棟A座2層5附5號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多級小波編解碼的睡眠呼吸暫停檢測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：采集睡眠BCG信號并進行標準化預處理，獲得標準化信號；構建NWCNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡，將標準化信號輸入到網(wǎng)絡中進行訓練，獲得NWCNN的輸出；將采集的BCG信號作為樣本數(shù)據(jù)并分為訓練集和測試集，對網(wǎng)絡進行預訓練和微調(diào)；以1分鐘時長為分段依據(jù)對訓練集進行分段并根據(jù)分段數(shù)據(jù)訓練HMM模型；將BCG信號輸入網(wǎng)絡中進行降噪及特征提取，并將提取出的特征輸入HMM模型，獲得睡眠呼吸暫停分類概率，定位出睡眠呼吸暫停事件。本發(fā)明通過基于多級小波卷積編解碼網(wǎng)絡進行特征提取及分類，基于原始的BCG信號，達到降噪及特征提取以及分類的效果。