一種基于多級(jí)小波編解碼的睡眠呼吸暫停檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110898047.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113499056A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113499056A 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) A61B5/08（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 魏開(kāi)航;鄧韓彬;蒙俊甫;張其飛;夏林;劉毅;曾東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都樂(lè)享智家科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 成都金英專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郭肖凌
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1480號(hào)1棟A座2層5附5號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多級(jí)小波編解碼的睡眠呼吸暫停檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：采集睡眠BCG信號(hào)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化信號(hào)；構(gòu)建NWCNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將標(biāo)準(zhǔn)化信號(hào)輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，獲得NWCNN的輸出；將采集的BCG信號(hào)作為樣本數(shù)據(jù)并分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)；以1分鐘時(shí)長(zhǎng)為分段依據(jù)對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行分段并根據(jù)分段數(shù)據(jù)訓(xùn)練HMM模型；將BCG信號(hào)輸入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行降噪及特征提取，并將提取出的特征輸入HMM模型，獲得睡眠呼吸暫停分類概率，定位出睡眠呼吸暫停事件。本發(fā)明通過(guò)基于多級(jí)小波卷積編解碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取及分類，基于原始的BCG信號(hào)，達(dá)到降噪及特征提取以及分類的效果。