一種基于多參數(shù)非接觸睡眠呼吸暫停檢測系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110898041.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113509169A | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請公布號 | CN113509169A | 申請公布日 | 2021-10-19 |
分類號 | A61B5/08(2006.01)I | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
發(fā)明人 | 魏開航;鄧韓彬;蒙俊甫;張其飛;夏林;劉毅;曾東 | 申請(專利權(quán))人 | 成都樂享智家科技有限責任公司 |
代理機構(gòu) | 成都金英專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 郭肖凌 |
地址 | 610041四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1480號1棟A座2層5附5號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)非接觸睡眠呼吸暫停檢測系統(tǒng)及方法,方法包括:獲取用戶睡眠時的BCG信號和SN信號,并對BCG信號和SN信號進行預處理和頻段劃分,獲得不同頻段的BCG信號和SN信號;對不同頻段的BCG信號進行降噪濾波處理,獲得BCG濾波信號和SN濾波信號并計算出兩個信號的序列信號,提取序列信號的信號特征;構(gòu)建呼吸暫停事件分類模型,并確定呼吸暫停事件異常信號片段,獲得正常數(shù)據(jù)片段或者異常數(shù)據(jù)片段;根據(jù)異常數(shù)據(jù)片段進行鼾聲定位和特征計算,并構(gòu)建SVM分類模型,最終確定睡眠呼吸暫停事件。本發(fā)明根據(jù)兩類非接觸信號數(shù)據(jù)構(gòu)建兩級分類模型,計算速度快,能夠快速響應,睡眠呼吸暫停事件檢測準確性高。 |
