一種基于振動信號圖像化的故障識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110294965.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112966632A 公開（公告）日 2021-06-15
申請公布號 CN112966632A 申請公布日 2021-06-15
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 水沛;尹旭曄;馬飛 申請（專利權(quán)）人 浙江中自慶安新能源技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 杭州鈐韜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 趙杰香;唐靈
地址 310018浙江省杭州市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)6號大街260號1幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于振動信號圖像化的故障識別方法，獲取鍵相傳感器采集的鍵相時域信號序列，以及振動傳感器采集的振動時域信號序列，構(gòu)建任意相位與時間的函數(shù)關(guān)系，以及振動信號與時間的函數(shù)關(guān)系；對振動信號與時間的函數(shù)關(guān)系進行階次分析得到振動信號與任意相位的函數(shù)關(guān)系，進行短時傅里葉變換，得到變換后的振動?相位信號頻譜；使用變換后的振動?相位信號頻譜沿著時間順序構(gòu)建振動圖像，對構(gòu)成的圖像訓(xùn)練樣本集特征提取，對振動特征向量進行降維，得到降維后的特征樣本集；利用K?means聚類算法對降維后的特征樣本集進行聚類分析，確定故障類別。本發(fā)明將振動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)，進行有損壓縮，提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率。