一種基于深度學(xué)習(xí)的腸道病變識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910340440.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111932485A 公開（公告）日 2020-11-13
申請公布號 CN111932485A 申請公布日 2020-11-13
分類號 G06T7/00;G16H50/20 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王玉峰 申請（專利權(quán)）人 天津御錦人工智能醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市三利專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 韓新城
地址 300457 天津市濱海新區(qū)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)洞庭路220號天津國際生物醫(yī)藥聯(lián)合研究院實(shí)驗(yàn)樓N212室第80單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的腸道病變識別方法，包括以下步驟：搭建深度學(xué)習(xí)框架；各類常見腸道病變圖片收集；圖片數(shù)據(jù)預(yù)處理：使用YOLOv3目標(biāo)檢測算法構(gòu)建腸道病變識別模型；使用圖片數(shù)據(jù)預(yù)處理后形成的數(shù)據(jù)集在深度學(xué)習(xí)框架中進(jìn)行訓(xùn)練，得到包含多類腸道病變目標(biāo)檢測相關(guān)模型；通過前端Web界面通過發(fā)送數(shù)據(jù)到后端，調(diào)用后端的腸道病變識別模型開始檢測，將檢測結(jié)果返回給前端Web界面。本發(fā)明通過使用YOLOv3目標(biāo)檢測算法構(gòu)建腸道病變識別模型，具有較快的檢測速度。