生物代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、分析方法及裝置和應(yīng)用

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910256090.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111157664A 公開（公告）日 2020-05-15
申請公布號 CN111157664A 申請公布日 2020-05-15
分類號 G01N30/86;G01N30/88 分類 測量；測試;
發(fā)明人 欒恩慧;李尉;龍巧云;李德華;王雅蘭;宋佳平;李振宇;劉兵行 申請（專利權(quán)）人 深圳微伴生物有限公司
代理機構(gòu) 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 深圳數(shù)字生命研究院;深圳微伴生物有限公司;深圳碳云智能數(shù)字生命健康管理有限公司
地址 518053 廣東省深圳市南山區(qū)4018號僑香路中航沙河工業(yè)區(qū)2棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種生物代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、分析方法及裝置和應(yīng)用。該生物代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理方法包括將多個生物樣本的液相色譜?質(zhì)譜數(shù)據(jù)或氣相色譜?質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以形成特征數(shù)據(jù)庫的步驟，整合的步驟包括：S11，任意選取多個生物樣本中的一個樣本作為參照樣本，根據(jù)參照樣本的時間軸逐一對其他樣本的時間軸進(jìn)行校正；S12，對校正后的每一個樣本，逐一進(jìn)行一級質(zhì)譜離子峰的峰識別處理，得到多個識別特征峰；以及S13，根據(jù)樣本信息互補原則，對多個識別特征峰進(jìn)行合并處理，得到多個生物樣本的特征數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明的技術(shù)方案可以實現(xiàn)超大規(guī)模的代謝組數(shù)據(jù)的整合，可實現(xiàn)分批次或單個樣本的數(shù)據(jù)校正與數(shù)據(jù)整合，且不受檢測批次的影響。