肺結(jié)節(jié)檢測(cè)模型的構(gòu)建方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810151355.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108460758A | 公開(kāi)（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108460758A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-08-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張慶輝;萬(wàn)晨霞;韓偉良 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 鄭州艾毅電子科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 河南科技通律師事務(wù)所 | 代理人 | 張曉輝;樊羿 |
| 地址 | 450001 河南省鄭州市市轄區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)蓮花街100號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種肺結(jié)節(jié)檢測(cè)模型的構(gòu)建方法，旨在解決現(xiàn)有檢測(cè)方法效率低、操作不便、無(wú)法應(yīng)用于大規(guī)模樣本的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明包括以下步驟：（1）篩選出肺結(jié)節(jié)訓(xùn)練樣本并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。（2）構(gòu)建Caffe深度學(xué)習(xí)框架，其中模型的配置利用Faster R?CNN網(wǎng)絡(luò)完成，并引入VGG?16網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（3）對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行適應(yīng)肺結(jié)節(jié)圖像的改進(jìn)。（4）調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)使模型收斂。（5）利用損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。（6）對(duì)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到具有檢測(cè)肺結(jié)節(jié)功能的圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明的有益技術(shù)效果在于：檢測(cè)速度快、精度高、能夠應(yīng)用于大規(guī)模樣本，還能自我更新迭代，智能化程度高。 |
